Speech Graphics 语音驱动面部动画 (2000)
基于人的神经网络学习分析和AI深度学习能力实现了由人通过直接输出语音指令来实现虚拟人物的面部动画表情生成;不仅解决了市场上虚拟人物口型上的问题,同时可识别人物形象在不同语调情况下生成相对应的表情特征,大大提升动漫生产的效率,深受3A游戏、影视动画制作及各类艺术家的青睐,并屡获行业大奖。通过AIGC的加持,其文件批处理和实时动画生成的能力进一步提升了动画质量与生产效率。
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